Home / Videos / Bienenstock gegen Schwein | Unterschied zwischen Bienenstock und Schwein Schwein gegen Bienenstock | Bienenstock und Schwein in Hadoop | Simplilearn

Bienenstock gegen Schwein | Unterschied zwischen Bienenstock und Schwein Schwein gegen Bienenstock | Bienenstock und Schwein in Hadoop | Simplilearn



In diesem kurzen Video sehen Sie einen Vergleich zwischen Apache Hive und Apache Pig. Sie werden verschiedene Vergleiche sehen, z. B. warum Hive & Pig, was ist Hive & Pig, HiveQL & Pig Latin, Datenmodelle, Ausführungsmodi, Funktionen und Befehle. Apache MapReduce arbeitet hauptsächlich mit Java-Codes, um die Datenverarbeitung zu vereinfachen. Hive und Pig wurden eingeführt. Hive und Pig arbeiten mit SQL wie Abfragen. Dies erleichtert die Verarbeitung und Analyse von Daten im Vergleich zu MapReduce. Beginnen wir jetzt damit, die Unterschiede zwischen Hive und Pig zu verstehen.

Die folgenden Themen werden in diesem "Hive vs Pig" -Video erläutert:
1. Need for Hive & Pig
2. Was ist Hive & Pig?
3. HiveQL & Pig Latin
4. Datenmodelle
5. Ausführungsmodi
6. Eigenschaften
7. Befehle

Um mehr über Hadoop zu erfahren, abonnieren Sie unseren YouTube-Kanal:

Um auf die Folien zuzugreifen, klicken Sie hier:

Weitere Videos zum Hadoop-Training:

#HiveVsPig #HiveAndPig #HadoopHive #Hive #HadoopPig #PigTutorial #LearnHadoop #HadoopTraining #HadoopCertification #SimplilearnHadoop #Simplilearn

In Simplilearns Big Data Hadoop-Schulung lernen Sie die Konzepte des Hadoop-Frameworks kennen und bereiten Sie auf die CCA175 Big Data-Zertifizierung von Cloudera vor. In unserem Online-Hadoop-Training erfahren Sie, wie sich die Komponenten des Hadoop-Ökosystems wie Hadoop 3.4, Yarn, MapReduce, HDFS, Pig, Impala, HBase, Flume, Apache Spark usw. in den Lebenszyklus der Big Data-Verarbeitung einfügen . Real-Life-Projekte in den Bereichen Banking, Telekommunikation, Social Media, Versicherung und E-Commerce in CloudLab umsetzen.

Worum geht es in diesem Big Data Hadoop-Schulungskurs?
Der Big Data Hadoop- und Spark-Entwicklerkurs wurde entwickelt, um detaillierte Kenntnisse der Big Data-Verarbeitung mit Hadoop und Spark zu vermitteln. Der Kurs steckt voller realer Projekte und Fallstudien, die im CloudLab ausgeführt werden sollen.

Was sind die Kursziele?
Mit diesem Kurs können Sie:
1. Verstehen Sie die verschiedenen Komponenten des Hadoop-Ökosystems wie Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Impala, HBase, Sqoop, Flume und Apache Spark
2. Machen Sie sich mit Hadoop Distributed File System (HDFS) und YARN sowie deren Architektur vertraut und lernen Sie, wie Sie mit ihnen bei der Speicher- und Ressourcenverwaltung arbeiten
3. Verstehen Sie MapReduce und seine Eigenschaften und nehmen Sie einige fortgeschrittene MapReduce-Konzepte auf
4. Verschaffen Sie sich einen Überblick über Sqoop und Flume und beschreiben Sie, wie Sie mit diesen Daten aufnehmen
5. Erstellen Sie Datenbanken und Tabellen in Hive und Impala, verstehen Sie HBase und verwenden Sie Hive und Impala zum Partitionieren
6. Verstehen Sie verschiedene Arten von Dateiformaten, Avro Schema, Arvo with Hive und Sqoop and Schema Evolution
7. Verstehen von Flume, Flume-Architektur, Quellen, Flume-Senken, Kanälen und Flume-Konfigurationen
8. Verstehen Sie HBase, seine Architektur, Datenspeicherung und die Arbeit mit HBase. Sie werden auch den Unterschied zwischen HBase und RDBMS verstehen
9. Machen Sie sich mit Pig und seinen Bestandteilen vertraut
10. Führen Sie eine Funktionsprogrammierung in Spark durch
11. Informieren Sie sich ausführlich über RDD (Resilient Distribution Datasets)
12. Implementieren und erstellen Sie Spark-Anwendungen
13. Machen Sie sich eingehend mit der Parallelverarbeitung in Spark- und Spark-RDD-Optimierungstechniken vertraut
14. Verstehen Sie die allgemeinen Anwendungsfälle von Spark und die verschiedenen interaktiven Algorithmen
15. Erfahren Sie, wie Sie mit Spark SQL Datenrahmen erstellen, transformieren und abfragen

Wer sollte an diesem Big Data- und Hadoop-Zertifizierungskurs teilnehmen?
Die Karrieremöglichkeiten für Big Data sind auf dem Vormarsch und Hadoop wird für die folgenden Fachleute schnell zu einer unverzichtbaren Technologie:
1. Softwareentwickler und Architekten
2. Analytics-Experten
3. Senior IT-Experten
4. Test- und Mainframe-Profis
5. Data Management Professionals
6. Business Intelligence-Experten
7. Projektmanager
8. Aufstrebende Data Scientists

Erfahren Sie mehr unter:

Weitere Informationen zu Simplilearn-Kursen finden Sie unter:
– Facebook:
– Twitter:
– LinkedIn:
– Webseite:

Holen Sie sich die Android App:
Holen Sie sich die iOS-App:

About AndroidWeltEditor

Check Also

5 ERSTAUNLICHE Android Apps, die Sie 2019 ausprobieren müssen

5 ERSTAUNLICHE Android-Apps, die Sie 2019 ausprobieren müssen Laden Sie die Nostra Pro-App herunter und …

2 comments

  1. Do you have any questions on this topic? Please share your feedback in the comment section below and we'll have our experts answer it for you. Thanks for watching the video. Cheers!

  2. For AI course is it good to learn pig and hive at the beginning?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *