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Installation von Apache Spark unter Ubuntu | Installieren Sie Apache Spark unter Ubuntu | Apache Spark | Simplilearn



In diesem Video zur Spark-Installation erfahren Sie, wie Sie Apache Spark auf einem Ubuntu-Computer installieren. Sie werden sehen, wie Sie Apache Spark auf zwei virtuellen Maschinen herunterladen und einrichten. Schließlich lernen Sie nach der Installation von Spark, wie Sie mit Scala und PySpark eine einfache praktische Demo durchführen. Beginnen wir nun mit der Installation von Apache Spark unter Ubuntu.

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Weitere Videos zum Spark-Training:

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Dieses Apache Spark- und Scala-Zertifizierungstraining soll Ihre Kenntnisse im Umgang mit dem Big Data Hadoop-Ökosystem erweitern. Sie beherrschen grundlegende Kenntnisse des Apache Spark Open Source Frameworks und der Scala-Programmiersprache, einschließlich Spark Streaming, Spark SQL, maschinelles Lernen, GraphX-Programmierung und Shell Scripting Spark. Dieser Scala-Zertifizierungskurs bietet Ihnen wichtige Fähigkeiten und einen Wettbewerbsvorteil für eine aufregende Karriere als Hadoop-Entwickler.

Worum geht es in diesem Big Data Hadoop-Schulungskurs?
Der Big Data Hadoop- und Spark-Entwicklerkurs wurde entwickelt, um ein umfassendes Wissen über die Big Data-Verarbeitung mit Hadoop und Spark zu vermitteln. Der Kurs steckt voller realer Projekte und Fallstudien, die im CloudLab ausgeführt werden sollen.

Was sind die Kursziele?
Das Apache Spark- und Scala-Zertifizierungstraining von Simplilearn zielt auf Folgendes ab:
1. Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Big Data Hadoop-Ökosystem
2. Beherrschen Sie wichtige Apache- und Spark-Kenntnisse wie Spark Streaming, Spark SQL, maschinelles Lernen, GraphX-Programmierung und Shell Scripting Spark
3. Helfen Sie dabei, einen Hadoop-Entwicklerjob zu finden, für den Apache Spark-Fachwissen erforderlich ist, indem Sie ein reales Industrieprojekt mit 30 Demos erstellen

Welche Fähigkeiten wirst du lernen?
Wenn Sie diesen Apache Spark- und Scala-Kurs absolvieren, können Sie:
1. Verstehen Sie die Einschränkungen von MapReduce und die Rolle von Spark bei der Überwindung dieser Einschränkungen
2. Verstehen Sie die Grundlagen der Scala-Programmiersprache und ihrer Funktionen
3. Erläutern und beherrschen Sie den Installationsprozess von Spark als eigenständigen Cluster
4. Entwickeln Sie Kenntnisse in der Verwendung von Resilient Distributed Datasets (RDD) zum Erstellen von Anwendungen in Spark
5. Master Structured Query Language (SQL) mit SparkSQL
6. Machen Sie sich mit den Spark-Streaming-Funktionen vertraut
7. Beherrschen und beschreiben Sie die Funktionen der Spark ML-Programmierung und der GraphX-Programmierung

Wer sollte diesen Scala-Kurs belegen?
1. Profis, die eine Karriere im Bereich der Echtzeit-Big-Data-Analyse anstreben
2. Analytics-Experten
3. Forscher
4. IT-Entwickler und -Tester
5. Data Scientists
6. BI- und Reporting-Profis
7. Schüler, die ein gründliches Verständnis von Apache Spark erlangen möchten

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3 comments

  1. Do you have any questions on this topic? Please share your feedback in the comment section below and we'll have our experts answer it for you. Thanks for watching the video. Cheers!

  2. why is used Spark?
    May you provide brief introduction about it.
    I am asking about this because i listened first time about this through your vedio only.

  3. What is better? Using spark on Ubuntu or Windows?

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