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Python RegEx auf Hindi | Regulärer Ausdruck in Python [Hindi] | Edureka Hindi



** Python Programming Certification Training: **
In diesem Edureka-Video zu "Python RegEx in Hindi" (Python-Blogserie: Informationen zu regulären Ausdrücken in Python und Demo. In diesem Python-Lernvideo lernen Sie die folgenden Themen kennen:

1. Warum verwenden wir reguläre Ausdrücke?
2. Was sind reguläre Ausdrücke?
3. Grundlegende Operationen mit regulären Ausdrücken
4. E-Mail-Überprüfung mit regulären Ausdrücken
5. Überprüfung der Telefonnummer mit regulären Ausdrücken
6. Web Scraping mit regulären Ausdrücken

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Sehen Sie sich unser Python-Tutorial in der Hindi-Wiedergabeliste an:

Wie es funktioniert?
1. Dies ist ein 5-wöchiger Online-Kurs mit Kursleiter, 40 Arbeitsstunden und 20 Stunden Projektarbeit
2. Wir verfügen über einen technischen 24×7-LIVE-Support, der Ihnen bei Problemen oder Fragen zur Klärung während des Kurses behilflich ist.
3. Am Ende der Schulung arbeiten Sie an einem Echtzeitprojekt, für das wir Ihnen eine Note und ein nachprüfbares Zertifikat ausstellen!

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Über den Kurs

Mit dem maschinellen Lernkurs von Edureka mit Python lernen Sie die Konzepte des maschinellen Lernens kennen. Das Training zum maschinellen Lernen vermittelt ein tiefes Verständnis des maschinellen Lernens und seiner Mechanismen. Als Data Scientist lernen Sie die Bedeutung des maschinellen Lernens und dessen Implementierung in der Programmiersprache Python kennen. Darüber hinaus wird Ihnen Reinforcement Learning beigebracht, was wiederum ein wichtiger Aspekt der künstlichen Intelligenz ist. Mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen können Sie reale Szenarien automatisieren. Gegen Ende des Kurses werden wir verschiedene praktische Anwendungsfälle des maschinellen Lernens in der Programmiersprache Python diskutieren, um Ihre Lernerfahrung zu verbessern.

Nach Abschluss dieser Zertifizierungsschulung für maschinelles Lernen mit Python sollten Sie in der Lage sein:
Erhalten Sie einen Einblick in die 'Rollen', die ein Machine Learning Engineer spielt
Automatisieren Sie die Datenanalyse mit Python
Beschreiben des maschinellen Lernens
Arbeiten Sie mit Echtzeitdaten
Lernen Sie Werkzeuge und Techniken für die vorhersagende Modellierung
Diskutieren Sie Algorithmen für maschinelles Lernen und deren Implementierung
Validieren Sie Algorithmen für maschinelles Lernen
Erläutern Sie die Zeitreihen und die zugehörigen Konzepte
Erwerben Sie Fachwissen, um in Zukunft Geschäfte zu tätigen und die Gegenwart zu leben

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Warum mit Python maschinelles Lernen lernen?

Data Science ist ein Satz von Techniken, mit denen Computer das gewünschte Verhalten aus Daten lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Es verwendet Techniken und Theorien aus vielen Bereichen der Mathematik, Statistik, Informationswissenschaft und Informatik. In diesem Kurs lernen Sie verschiedene Klassen von Algorithmen für maschinelles Lernen kennen, wie überwachte, unbeaufsichtigte und Verstärkungsalgorithmen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten wie Datenvorverarbeitung, Dimensionsreduktion, Modellbewertung und setzt Sie auch verschiedenen maschinellen Lernalgorithmen wie Regression, Clustering, Entscheidungsbäumen, Zufallsforst, Naive Bayes und Q-Learning aus.

Für weitere Informationen schreiben Sie bitte an sales@edureka.in oder rufen Sie uns an unter IND: 9606058406 / US: 18338555775 (gebührenfrei).

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11 comments

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