Home / Videos / Wie erstelle ich einen Chatbot in Python? Python Chat Bot Tutorial | Edureka

Wie erstelle ich einen Chatbot in Python? Python Chat Bot Tutorial | Edureka



** Python-Zertifizierungstraining: **
In diesem Edureka-Video zu "So erstellen Sie einen Chatbot in Python" erfahren Sie, wie Sie mit der Chatterbot-Bibliothek in Python einen Chatbot von Grund auf neu erstellen können. Im Folgenden werden die Themen behandelt:

1:06 – Was ist ein Chatbot?
3:22 – ChatterBot In Python
6:55 – Trainer für den Chatbot
7:41 – Use Case – Flask Chatbot

Python Tutorial-Wiedergabeliste:
Blog-Serie:

#Edureka #PythonEdureka #howtomakeachatbotinpython #pythonprojects #pythonprogramming #pythontutorial #PythonTraining

Abonnieren Sie unseren Kanal und klicken Sie auf das Glockensymbol, um in Zukunft kein Update mehr von uns zu verpassen:

Instagram:
Facebook:
Twitter:
LinkedIn:
SlideShare:

– – – – – – – – – – – – – – – – –

Wie es funktioniert?
1. Dies ist ein 5-wöchiger Online-Kurs mit Kursleiter, 40 Arbeitsstunden und 20 Stunden Projektarbeit
2. Wir verfügen über einen technischen 24-Stunden-LIVE-Support, der Ihnen bei Problemen oder Fragen zur Klärung während des Kurses hilft.
3. Am Ende der Schulung arbeiten Sie an einem Echtzeitprojekt, für das wir Ihnen eine Note und ein nachprüfbares Zertifikat ausstellen!

– – – – – – – – – – – – – – – – –

Über den Kurs

Das Python Online-Zertifizierungstraining von Edureka macht Sie zum Experten für Python-Programmierung. Es wird Ihnen auch dabei helfen, Python auf die Big-Data-Art zu lernen, indem Sie maschinelles Lernen, Pig, Hive und Web Scraping durch wunderschöne Suppen integrieren. Während unseres Python-Zertifizierungstrainings helfen Ihnen unsere Instruktoren:

1. Beherrschen Sie die grundlegenden und erweiterten Konzepte von Python
2. Grundlegendes zu Python-Skripten unter UNIX / Windows, Python-Editoren und IDEs
3. Beherrschen Sie die Konzepte von Sequenzen und Dateioperationen
4. Erfahren Sie, wie Sie Funktionen verwenden und erstellen, verschiedene Elemente sortieren, Lambda-Funktionen, Fehlerbehandlungstechniken und reguläre Ausdrücke verwenden und Module in Python verwenden
5. Machen Sie sich mit maschinellem Lernen in Python vertraut und erstellen Sie eine reale Anwendung für maschinelles Lernen
6. Verstehen Sie das überwachte und unbeaufsichtigte Lernen und die Konzepte von Scikit-Learn
7. Beherrschen Sie die Konzepte von MapReduce in Hadoop
8. Erfahren Sie, wie Sie komplexe MapReduce-Programme schreiben
9. Informieren Sie sich über die Funktionen PIG und HIVE, Streaming in Hadoop und MapReduce, die mit Python ausgeführt werden
10. Implementieren einer PIG-UDF in Python, Schreiben einer HIVE-UDF in Python, Pydoop und / oder MRjob-Grundlagen
11. Beherrschen Sie die Konzepte des Web Scraping in Python
12. Arbeiten Sie mit Python an einem Real Life-Projekt zu Big Data Analytics und sammeln Sie praktische Projekterfahrung

– – – – – – – – – – – – – – – – – – –

Warum Python lernen?

Programmierer lieben Python, weil es so schnell und einfach zu bedienen ist. Python halbiert die Entwicklungszeit durch seine einfach zu lesende Syntax und die einfache Kompilierungsfunktion. Das Debuggen Ihrer Programme ist in Python mit dem integrierten Debugger ein Kinderspiel. Die Verwendung von Python macht Programmierer produktiver und ihre Programme letztendlich besser. Python ist weiterhin eine beliebte Option für Datenwissenschaftler, die es zum Erstellen und Verwenden von Anwendungen für maschinelles Lernen und anderen wissenschaftlichen Berechnungen verwenden.
Python läuft unter Windows, Linux / Unix, Mac OS und wurde auf Java- und .NET-VMs ​​portiert. Aufgrund der von OSI genehmigten Open-Source-Lizenz kann Python auch für kommerzielle Produkte kostenlos verwendet werden.
Python hat sich als die am meisten bevorzugte Sprache für Data Analytics entwickelt, und die zunehmenden Suchtrends bei Python zeigen auch, dass Python das nächste "Big Thing" und ein Muss für Profis in der Data Analytics-Domäne ist.

Wer sollte sich für Python entscheiden?

Der Data Science-Zertifizierungskurs von Edureka in Python ist für folgende Fachkräfte gut geeignet:

· Programmierer, Entwickler, technische Leiter, Architekten
· Entwickler, die anstreben, Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden
· Analytics Manager, die ein Analystenteam leiten
· Business Analysten, die Techniken des maschinellen Lernens (ML) verstehen möchten
· Informationsarchitekten, die sich mit Predictive Analytics auskennen möchten
· "Python" -Profis, die automatische Vorhersagemodelle entwerfen möchten

Für weitere Informationen schreiben Sie uns bitte an sales@edureka.in oder rufen Sie uns an unter IND: 9606058406 / US: 18338555775 (gebührenfrei) su vaizdo kamera

About AndroidWeltEditor

Check Also

BLOCKCHAIN ​​& DAS GESETZ

TAGESORDNUNG 15. Mai Blockchain und das Gesetz 9:30 Uhr – Einführung in Recht und Blockchain …

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *